27 Telegram-ботов и SaaS-платформы с платящими пользователями, корпоративный ERP с интеграцией 1С, скрейпинг с обходом антибота, privacy-by-design под 152-ФЗ и наблюдаемость на 17 серверах.
Под отдельные задачи привлекаю переводчиков и маркетологов из своей сети.
Я Kiro Nikouline — Python-разработчик и маркетолог из Испании, в разработке с 2013 года. Под отдельные задачи привлекаю переводчиков и маркетологов из своей сети. Помимо Telegram-ботов — веб-приложения, скрейпинг, обучение нейросетей и рекламные кампании.
Kiro NikoulinePython-разработчик и маркетолог · Испания, в разработке с 2013github.com/inache-su ↗
Системное мышление
Единая инфраструктура деплоя. Новый бот встаёт в продакшен за 30 минут — никакой ручной работы, никакого «давай я подкручу конфиг на сервере».
AI в продакшене
Не только генерация ответов: извлечение из документов, RAG по базам знаний, классификация заявок, саммаризация переписок, аналитика на эмбеддингах. Каскады моделей с фолбэками, prompt caching для снижения расходов, circuit breakers и rate-limiters против биллинг-инцидентов.
Платёжные системы
Telegram Stars, YooKassa, Stripe, криптовалюты. Знаю, где в биллинге живут гонки, как их ловить, как не списать дважды и не выдать услугу при неоплате.
Обход антибот-защиты
Озонатор — один из немногих сервисов, который стабильно обходит защиту Ozon. Реальные браузеры с уникальным fingerprint, ротация резидентных прокси, привязка кук к сессии.
Векторный поиск и ML
pgvector + sentence-transformers для семантического поиска. Перцептуальное хеширование картинок. Tesseract OCR с препроцессингом через OpenCV. Embedding'и как часть продукта, а не пет-проект.
Архитектура и приватность
Очереди, асинхронные пулы БД, шедулеры, чистое разделение слоёв. Приватность как архитектурный инвариант: AnonLetter физически не хранит сообщения, Искра не показывает отрицательные ответы.
02
Чем я занимаюсь
Не только Telegram-боты. Python-разработка, веб-приложения, скрейпинг, рекламные кампании и обучение нейросетей — обычно в рамках одной недели от ТЗ до деплоя.
Python-разработка
Бэкенды, пайплайны данных, парсеры и инструменты автоматизации. Типизация, тесты, мониторинг. Асинхронность там, где она реально нужна.
AI-автоматизация процессов
Кладу LLM-слой под рутинные процессы компании: извлечение данных из документов, классификация заявок, RAG по базе знаний, семантический поиск по обращениям, саммаризация переписок и звонков. Работаю со всеми основными провайдерами и self-hosted моделями.
Веб-приложения
Full-stack: Vue 3 / Fastify / FastAPI бэкенды, адаптивный фронтенд, SSL, деплой на ваш или наш сервер.
Лендинги
Лендинги под платный трафик: A/B-варианты, Lighthouse в зелёной зоне, аналитика и UTM-гигиена подключены до деплоя.
Веб-скрейпинг
Парсинг маркетплейсов и каталогов, мониторинг цен и конкурентов. Резидентные прокси, обход антибот-защиты в рамках ToS.
Контекстная реклама
Яндекс Директ и Google Ads. Кластеризация семантики, настройка кампаний, автогенерация объявлений, отчётность по ROI.
Веб-аналитика
Внедрение Метрики и GA4, событийная модель, UTM-гигиена, кастомные дашборды и связка ad-spend → revenue.
Обучение нейросетей
Кастомные ML-модели: классификация изображений, обработка аудио, детекция объектов, сегментация. Под вашу задачу и данные.
Тексты и переводы
Транскрипция аудио и видео, перевод (EN / RU / ES), копирайтинг и подготовка контента для рассылок и рекламных каналов.
Self-hosted DevOps & мониторинг
Своя observability-платформа на распределённую инфру: Prometheus / Grafana / Loki / Alertmanager, кастомные exporter'ы, restic-бэкапы, алерты в Telegram. Развёрнуто на 17 серверах одновременно.
Интеграция с 1С
Двусторонний обмен с 1С:Бухгалтерия и 1С:ЗУП через OData. Unified-список счетов, diff карточек контрагента 1С vs ЕГРЮЛ, экспорт в XLSX.
Privacy by design / 152-ФЗ
Приватность как архитектурный инвариант: PII не попадает в URL, history, Referer и access-log. Audit-log в одной транзакции, каскадное удаление по запросу субъекта.
Self-hosted LLM и BI
Приватный LLM-gateway (Ollama + nginx Bearer-auth) для команд, которым нельзя слать данные в облако. Self-hosted DataLens + ClickHouse для корпоративного DWH/BI.
03
Флагманские проекты
Проекты, в которые вложено больше всего инженерной работы. Нажмите на карточку, чтобы раскрыть детали.
01
МартаAI-ассистент · оплата за запрос
Платить $20/мес за ChatGPT при десятке запросов — нерационально. А ещё пять подписок: транскрибация, OCR, картинки, документы — везде отдельный сервис.
Самый большой бот в портфолио: 321 Python-файл, 11 отдельных сервисов. Полноценный AI-продукт с тарификацией за каждый запрос (от $0,01).
ИИ-чат с памятью диалогов, работа с PDF/DOCX и генерация Excel/PDF/Word/PPT, генерация и анализ изображений, транскрибация видео, веб-поиск, 50+ специализированных ролей под отрасль, RAG по базе знаний, напоминания с часовыми поясами, озвучивание текста, создание лендингов, реферальная система.
Четыре способа оплаты: YooKassa, иностранные карты, криптовалюта, Telegram Stars
Каскад моделей с автоматическим падением плюс prompt caching — минус 70% расходов на AI без потери качества
Параллельное выполнение инструментов в одном ответе
Распределённое отслеживание запросов через Redis для восстановления после падений
Инженерные детали
Собственная админка как отдельный сервис
Память диалогов и RAG-поиск по базе знаний
50+ специализированных ролей с системными промптами под отрасль — от маркетолога до психолога
Антивирусная проверка загружаемых файлов и шифрование пользовательского контекста
Админы Telegram-каналов планируют посты вручную или используют тулы, которые ложатся под нагрузкой и складывают загруженные файлы прямо на основной диск сервера.
Полноценная SaaS-платформа управления Telegram-каналами и автоматической публикации постов. Раздельные prod- и dev-контуры с независимыми ARQ-воркерами.
Аудитории нужен VPN, но иностранные карты в Telegram не принимаются, а вручную выдавать конфиги — час на каждого клиента.
VPN-бизнес в Telegram: пользователь платит — мгновенно получает рабочий конфиг. Платежи через Telegram Stars.
VPN tech · VLESS/WG/OVPNbilling · Stars+
Что интересного
Ключевая сложность — оркестрация трёх разных VPN-технологий на трёх серверах через три разных API. Одна операция «продлить подписку» затрагивает все три сервера атомарно.
VLESS через Marzban, WireGuard через WG-Dashboard, OpenVPN через самописный Management API
Блокировка гонок на уровне БД (SELECT ... FOR UPDATE) — никаких дубль-списаний и потерянных платежей
Шедулер статусов подписок с тремя уровнями уведомлений (3 дня / 1 день / истекло)
Инженерные детали
Пробный период, gift-подписки, автоблок при неоплате
Каждый слой работает независимо — если один промахнулся, ловит следующий. Спам внутри изображений ловится OCR'ом до того, как сработает регэкспный фильтр.
Детектор эмодзи-спама + regex-паттерны по чёрному списку
AI-классификация пограничных случаев
OCR картинок — вылавливает спам, вшитый в изображения
Интеграция с внешними базами угроз
Инженерные детали
Асинхронная очередь обработки с настраиваемым числом воркеров (по умолчанию 10 параллельно)
Circuit breaker на AI API — если модель падает, бот не виснет
Thread-safe глобальные списки, пул подключений к PostgreSQL на 10–20 соединений
PythonasyncioPostgreSQLOCRAI APIscircuit breakers
06
Искратесты на совместимость пар
Тесты на совместимость для пары проваливают саму идею: партнёры видят отрицательные ответы друг друга, и тест ломает отношения.
Платный сервис с AI-заключением по паре. Архитектура приватности: партнёры проходят тесты независимо, бот показывает только совпадения.
Отрицательные ответы не раскрываются никогда, даже косвенно через статистику — это архитектурный инвариант, а не строчка в политике.
Трёхслойная защита от накрутки: храповик заморозки при перепрохождении, жёсткий cap на процент положительных, предупреждения на подозрительных паттернах
Advisory-локи PostgreSQL для защиты от гонок при одновременной оплате с двух устройств
Промокоды с атомарной гарантией одноразового использования
Инженерные детали
Карточки результатов: headless Chrome через Playwright с локальными шрифтами, singleton-инстанс браузера для скорости
AI-заключение по паре через Claude Opus с prompt caching
Перцентили в сравнении с другими парами (минимум 10 сэмплов, чтобы не врать)
Не просто «выгрузить и в LLM» — препроцессинг, голосовые → текст, картинки → OCR, склейка сообщений одного пользователя, разрезка по тегам.
Двойной AI-фолбэк: при падении — автопереключение
Голосовые транскрибируются через внешний API
OCR картинок — перебирает 10+ вариантов предобработки, чтобы поймать текст с фото
Инженерные детали
Склейка подряд идущих сообщений одного пользователя — экономия контекста LLM и качество пересказа
HTML-aware разбиение длинных ответов по тегам, чтобы не ломать разметку на границе 4096 символов Telegram
Бесплатный тир — 1 пересказ в день на чат, платный — до 3 с учётом лимита на пользователя
PythonPostgreSQLAI APIsWhisperOCROpenCV
09
ClassBotшкольный класс + веб-админка
Классный руководитель тратит первый час дня на пересчёт пришедших, обзвон родителей опоздавших и сообщения в родительский чат.
Не только бот — полноценная платформа с Vue 3 + Fastify админкой. Отдельный сервис, отдельный systemd, отдельная сборка.
platform · Vue + Fastifystates · 21 FSM+
Что интересного
Учителя ничего не настраивают руками: бот сам разбудит, соберёт отсутствующих, отправит отчёт и поменяет аватарки. Админка позволяет править тексты на лету.
Параллельная валидация токсичности через Perspective API + русскоязычный regex-фолбэк. Двусторонний анонимный reply.
Содержимое сообщений физически не сохраняется в БД — только метаданные диалогов
Параллельная валидация токсичности через Perspective API + русскоязычный regex-фолбэк
Отложенная отправка: написал сейчас — доставится в указанную дату и время
Инженерные детали
Режимы ответа: безлимитный / 24 часа / одноразовый
Двусторонний анонимный reply — обе стороны остаются анонимными, пока сами не раскроются
protect_content=True на всех сообщениях — Telegram не даёт сохранить или переслать
PythonPostgreSQLPerspective APIasyncio
12
AdWatcherдетектор дублей объявлений
В рекламные каналы прилетает один и тот же оффер, переписанный десятью способами с другими картинками — модератор вручную не успевает.
Защита рекламных каналов от переупакованного контента. Семантический поиск по тексту + перцептуальное хеширование картинок.
text · pgvectorimages · imagehash+
Что интересного
Декомпозиция на webhook-бот и независимый воркер: падение любого процесса не теряет сообщения.
Текстовое сходство через pgvector — ловит переписанные объявления по смыслу (порог 0.8 по косинусной близости)
Перцептуальное хеширование картинок через imagehash — фото в разных размерах и с ватермарками воспринимаются как дубль
Декомпозиция: webhook-бот складывает сырьё в БД, независимый воркер-процесс разбирает и сравнивает
Инженерные детали
Падение любого из процессов не теряет сообщения
Look-back окно 14 дней с умной дедупликацией внутри дня
PythonPostgreSQLpgvectorimagehashqueue worker
13
Орфовеб-сервис проверки рекламных текстов
Агентства Яндекс Директ проверяют тысячи объявлений на ошибки руками или гоняют по одному в ChatGPT — медленно и дорого.
Сервис для агентств Яндекс Директ. Архитектура из двух микросервисов с Redis-очередью.
format · CSV → CSV+HTMLqueue · Redis+
Что интересного
Frontend принимает CSV-выгрузки, Checker работает в фоне — можно масштабировать воркеров независимо.
Frontend принимает CSV-выгрузки, Checker работает в фоне — независимое масштабирование
Батчи по 50 текстов за запрос к LLM — экономия на API без потери точности
Инженерные детали
Дедупликация текстов до отправки в LLM — повторяющаяся фраза проверяется один раз
Выдаёт исправленный CSV + HTML-отчёт с подсветкой всех правок для отчётности клиенту
PythonFastAPIRedisPostgreSQLLLM batching
14
Red Meteors Tools40+ бесплатных инструментов для маркетологов
Маркетологу за день нужны UTM-генератор, QR-код, сжатие видео и фото, проверка аналитики, генератор YML — это десять разных сайтов с рекламой и фейковыми кнопками «скачать».
Публичный сайт-сборник из 40+ онлайн-инструментов: UTM-метки, QR-коды, сжатие видео и фото, проверка аналитики, A/B-тесты, генератор YML, утилиты.
Чистая статика на Vite — всё считается на клиенте, серверной части нет. SSR-friendly meta и JSON-LD, шрифты self-hosted, Яндекс Метрика подключается только после согласия на куки.
40+ инструментов в одном бандле — UTM-метки, QR-коды, сжатие медиа, генератор YML, проверка аналитики, A/B-тесты
Полностью клиентская обработка: видео и фото жмутся в браузере, ничего не уходит на сервер
LLM FormattermacOS-приложение для очистки ИИ-текста
Текст из ChatGPT нельзя вставить в почту или CMS как есть: markdown, тире, кавычки и эмодзи приходится чистить руками каждый раз.
Нативное macOS-приложение в Mac App Store: чистит ответы ChatGPT, Claude и Gemini от Markdown, нормализует кавычки и тире, убирает эмодзи и сноски — одной кнопкой.
Полный продукт на Apple-стеке: SwiftUI-интерфейс, глобальный hotkey, menu bar, drag-and-drop, diff-режим. Работает офлайн, ничего не отправляет наружу — приватность как архитектурное ограничение, а не маркетинговое обещание.
Глобальный hotkey ⇧⌘F — вызов из любого приложения
Menu bar mode для постоянного доступа без открытия окна
Конвертация Markdown-таблиц в plain text или HTML
Нормализация типографики: кавычки, тире, дефисы
Инженерные детали
Удаление эмодзи и сносок из академических ответов
Diff-режим — параллельное сравнение исходного и обработанного текста
Auto-copy и process-on-paste для скоростного workflow
Drag-and-drop файлов .txt и .md прямо в окно
SwiftSwiftUIAppKitmacOSMac App Store
16
Приёмная комиссия школыприватность как архитектура · 152-ФЗ
Школы публикуют результаты экзаменов — идентификаторы абитуриентов утекают через URL, историю браузера и логи доступа. 152-ФЗ нарушен.
Публичный поиск результатов экзаменов + админ-SPA для приёмной комиссии. Раньше был Telegram-бот, переписан в полноценный веб-сервис на FastAPI + Next.js 16.
152-ФЗ как архитектурный инвариант: идентификаторы абитуриента никогда не попадают в URL, history, Referer или access-log. Это не строчка в политике, а каскад из конкретных решений.
Параметры запроса лежат в sessionStorage, а не в URL — Cache-Control: no-store на всех PII-эндпоинтах
Bootstrap-админ из .env автоматически отключается, как только в БД появляется хоть одна активная учётка
CSRF + audit-log: каждое изменяющее действие пишется в admin_audit_log в одной транзакции с самим действием
Инженерные детали
Rate-limit в Redis (общий между uvicorn-воркерами); fail2ban банит IP при 3+ ответах 429 за 10 минут
PDF-отчёты на лету через WeasyPrint, имена файлов по RFC 5987 для кириллицы
Скрипт каскадного удаления данных по запросу субъекта (ст. 14 152-ФЗ)
Корпоративный ERPфинансы и документы агентства · интеграция с 1С
Финансы агентства живут в 1С у бухгалтера и в Notion у команды одновременно — нет источника истины, каждую неделю сверяют вручную.
Внутренняя ERP для рекламного агентства: финансы, документы, сотрудники. Двусторонняя интеграция с 1С:Бухгалтерия и 1С:ЗУП через OData.
интеграция · 1С ODataauth · JWT + bcrypt+
Что интересного
Локальные счета и пришедшие из 1С — в одном списке. Diff карточки контрагента 1С vs ЕГРЮЛ — в один клик. Собственная дизайн-система, JWT-авторизация на 24 часа.
Unified-список счетов: локальные + 1С в одной таблице, флаг «добавить в 1С» на форме создания
Сравнение карточки контрагента 1С vs ЕГРЮЛ с действием «применить» в один клик
PDF-инвойсы, премии, акты сверки через WeasyPrint
Инженерные детали
XLSX импорт / экспорт через openpyxl
Суммы прописью с правильной русской морфологией (num2words)
Собственная дизайн-система на Tailwind 4 — единый язык для нескольких внутренних продуктов
Розничные трейдеры теряют моменты вручную или покупают коробочные боты с гонками на лимит-ордерах — реальные деньги уходят на неочевидные баги.
Полностью асинхронный торговый бот с DCA, trailing stop и Telegram-управлением. Свой бэктест-фреймворк, документированный perf-аудит, race-condition аудит.
indicators · TA-Libloop · uvloop+
Что интересного
Когда деньги ходят через бот, каждая race condition превращается в реальный убыток — поэтому есть отдельный аудит-документ под каждую категорию рисков.
DCA — усреднение позиций по сетке заявок
Trailing Stop — динамический стоп-лосс с настраиваемым шагом
Документированные внутренние аудиты: race conditions, perf, БД, лимит-ордера
Python asyncaiogram 3.xaiohttpWebSocketaiosqliteuvloopTA-LibBinance Spot API
19
Centralized monitoringнаблюдаемость на 17 серверов
17 серверов в пяти юрисдикциях: облачный мониторинг до них не дотягивается, а готовые статус-страницы не смотрят на лок-ожидания в БД и память воркеров.
Своя observability-платформа на распределённую инфраструктуру: метрики, логи, алерты, бэкапы, кастомные exporter'ы. Бренд — KIRODEV Server Monitoring System.
servers · 17probes · 49 HTTP+
Что интересного
Это не «GuardRails из коробки» — это собранный руками стек, потому что мониторинг от облачных провайдеров не покрывает специфику ботферм + VPN-нод в разных юрисдикциях.
Prometheus + Grafana + Loki + Alertmanager + Promtail + Blackbox в одной связке
Кастомный Cloudflare exporter на Python — аналитика 27 зон в Grafana
49 HTTP-проб + 17 ICMP-проб через Blackbox exporter
Инженерные детали
Алерты в Telegram: InstanceDown, HighCpu, LowDisk, WebsiteDown, SSLCertExpiring, DatabaseDown
earlyoom + softdog watchdog на каждой ноде — защита от OOM и зависаний ядра
Общий restic S3-репозиторий на 17 серверов; центральный prune раз в сутки
Публичные и утилитарные проекты — open-source-библиотека на PyPI, веб-инструменты, нишевые боты, мосты уведомлений. Готов показать больше или собрать похожий инструмент под вашу задачу.
Транскрипция аудио, видео и голосовых через self-hosted Whisper, авто-суммирование длинных записей.
TelegramBroker
Маршрутизация webhook-ов на несколько Telegram-ботов через единый эндпоинт.
Mona Lisa
Внутренняя нейросеть для распознавания капч (140×35) — две модели, dataset-фиксер, стресс-тесты.
Consulate Launcher
Master/slave-оркестратор охоты за слотами в консульства — движок под Consulatesale-ботом.
05
Технологический стек
То, что используем в продакшене каждый день. Не «слышали про» — это инструменты, на которых работают живые продукты с платящими пользователями.
Языки
Pythonосновной
TypeScript
JavaScript
Swift
PHP
SQL
Bash
Бэкенд
aiogram 3.x
aiohttp
FastAPI
Fastify
Express
Node.js
ARQ
APScheduler
SQLAlchemy 2.0 async
Drizzle
Prisma
alembic
slowapi
Фронт и десктоп
React 19
Next.js 16
Vue 3
Tailwind CSS 4
shadcn/ui
Radix UI
TanStack Query
Zustand
@dnd-kit
SwiftUI
AppKit
06
Ориентировочные цены
Стартовые точки — каждый проект уникален и финальная смета зависит от объёма. Напишите для детального расчёта под вашу задачу.
Консультация
€15 / 30 мин
Архитектура и Python-разработка
Стратегия диджитал-маркетинга
Разбор бизнес-автоматизации
Лендинги и страницы
от €180
Адаптация лендинга под рекламу — €180
Лендинг с нуля (дизайн, вёрстка, аналитика) — €450
Калькулятор, квиз или A/B-тест — от €95
Сайты и админки
от €350
Многостраничный сайт с админкой — €900
Админка под сайт или бот — €350
Личный кабинет или мини-CRM — от €520
Telegram-боты
от €180
Бот-визитка или сбор заявок — от €180
Каталог или приём платежей — от €290
База данных и CRM-функции — €520
AI и умные функции
от €220
AI-чат на сайте — €290
AI-бот в Telegram — €350
Генерация контента — €220
Автоматизация и интеграции
от €180
Сайт → CRM → Telegram → таблицы — €240
Связка 2–3 сервисов — €240
Парсинг и мониторинг — €220
Контекстная реклама
от €360
Кластеризация семантики
Настройка и ведение кампаний
Отчётность по ROI
Веб-аналитика
от €80
Подключение Метрики и GA4
Событийная модель и UTM
Кастомные дашборды
Поддержка и аудит
от €20/мес
Хостинг сайта или бота — €20/мес
Сайт под присмотром (правки и апдейты) — €60/мес
Аудит сайта или бота — от €70
07
Частые вопросы
Коротко о стоимости, сроках, оплате и работе под NDA. Не нашли свой вопрос — напишите, отвечу в течение суток.
Кто такой Kiro Nikouline?
Python-разработчик и диджитал-маркетолог из Испании (Alcalà de Xivert), в разработке с 2013 года. В проде 27 Telegram-ботов, плюс веб-приложения, скрейпинг, AI-интеграции и рекламные кампании.
Сколько стоит разработка Telegram-бота?
От €180 за бот-визитку или сбор заявок, от €290 за каталог или приём платежей, €520 за бота с базой данных и CRM-функциями. Консультация — €15 за 30 минут.
Какие способы оплаты вы принимаете?
YooKassa, Stripe, криптовалюта (USDT) и Telegram Stars — любой удобный способ. Работаю с клиентами из EU и СНГ.
Как быстро запускается новый бот?
Новый бот встаёт в продакшен за 30 минут благодаря единой инфраструктуре деплоя. Типичный проект — около недели от ТЗ до запуска.
С какими AI-моделями вы работаете?
Со всеми основными провайдерами (Anthropic Claude, OpenAI) и self-hosted моделями. Каскады моделей с фолбэками, prompt caching для снижения расходов, RAG по базам знаний, семантический поиск на pgvector.
Подписываете ли вы NDA?
Да, подписываю без проблем. Исходный код приватный — готов показать архитектуру на звонке или выдать read-only доступ к репозиториям под NDA.
08
Расскажите, что нужно построить
Бот с платной подпиской? AI-ассистент с RAG? Автоматизация рутины? Опишите задачу в двух словах — отвечу в течение суток с оценкой и ориентировочным сроком.
